package com.atstudying.mall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atstudying.common.utils.PageUtils;
import com.atstudying.common.utils.Query;
import com.atstudying.mall.product.dao.CategoryDao;
import com.atstudying.mall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atstudying.mall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atstudying.mall.product.service.CategoryService;
import com.atstudying.mall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    /**
     * java8新特性
     * sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
     * Collectors
     Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：
     filter
     filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：
     */
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {


        //1：查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2：组装成父子的树形结构
        List<CategoryEntity> level1Menu = entities.stream().filter( categoryEntity ->
            categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map( (menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
//            return menu1.getSort()-menu2.getSort();//为了防止空指针异常
            return ((menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort()));
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menu;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {

        //1：todo 检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用
        //原生调用basemapper中的deleteBatchIds批量删除方法
        //这个是物理删除，删除完是真的没了，
        //逻辑删除是选择某个字段作为标识位置来表示是否被删除，在pms_category中就可以选择show_status来作为标识位
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 所有的子菜单在哪里，我们可以写一个递归的方法，来找到每一个菜单的子菜单
     * 我们写一个方法：获取某一个菜单的子菜单，（递归查找所有一级菜单的子菜单）
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){

        /**
         * collect整个菜单就是我们要用的子菜单，但是每个子菜单还是会有可有子菜单
         */
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            //让当前菜单（categoryEntity）的parentcid等于我们指定菜单（root）的catid,说明当前菜单就是它的子菜单
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity->{
            //1：继续找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            //2：进行排序
//            return menu1.getSort()-menu2.getSort();
            return ((menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort()));

        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

    //找到完整的catelogid路径[2, 34, 225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {

        List<Long> paths=new ArrayList<>();

        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        //我们上面调用方法找出的数据是逆序的34 25 12,，我们调用如下方法把它逆序转化过来
        Collections.reverse(parentPath);

        // public <T> T[] toArray(T[] a) {
        //        if (a.length < size)
        //toArray方法会传入一个数组大小
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据后
     * @CacheEvict：失效模式
     * 1：同时进行多种缓存操作：@Caching
     * 2：指定删除某个分区下的所有数据    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
  3：存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Category'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {

        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());

        //删除缓存里面的数据
        //redis.del("catalogJSON")//等待下次主动查询进行更新

    }
    //每一个缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
//    @Cacheable(value={"category"},key = "#root.method.name")//代表当前方法的结果需要缓存，，如果缓存中有，方法不调用。如果缓存中没有就调用方法查询数据库
    @Cacheable(value={"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Category() {

        System.out.println("只会打印一次");
        QueryWrapper<CategoryEntity> parent_cid = new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0);

        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(parent_cid);
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName",sync = true)
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询数据库。。。。。。。。。。。");

        //将数据库的多次查询变为1次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1：查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2：封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2：封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(item -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, item.getCatId().toString(), item.getName());

                    //1.给当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Category = getParent_cid(selectList, item.getCatId());
                    //2：封装成指定格式

                    if (level3Category != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Category.stream().map(items -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(item.getCatId().toString(), items.getCatId().toString(), items.getName());

                            return catelog3Vo;

                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return parent_cid;
    }


        //todo 产生堆外内存溢出异常：OutOfDirectMemoryEror
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放入json字符串，拿出json字符串，还要逆转为可用的对象类型【序列化，反序列化】
        /**
         * 由于网络传输，我们相当于给内存创建了一个对象catalogJsonFromDb，要存到redis里面，必须要整成一个可传输的流数据，从redis里面拿到这个串又的逆转为对象
         * 这就是序列化，反序列化
         */

        //1：加入缓存逻辑(缓存存放的数据是json字符串）
        //json跨语言，跨平台兼容
        //1.1判断redis中是否有catalogJSON数据
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){

            System.out.println("缓存不命中。。。。查询数据库");
            //1.2缓冲中没有，就查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
            //1.3 查到数据库在放入缓存
            //JSON.toJSONString则是将对象转化为Json字符串
            //如下操作要放入到getCatalogJsonFromDb方法中的末尾：原因就是要在锁里面完成这一个操作，就不会导致要查询两编数据库了
//            String string = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",string);

            return catalogJsonFromDb;
        }
//JSON.parseObject，是将Json字符串转化为相应的对象
        System.out.println("缓存命中。。。。直接返回");

        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });

        return result;
    }

    //使用redisson框架，进行加锁，解决缓存击穿问题，提高性能
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1：占分布式锁。去redis占坑
        //锁的名字。锁的粒度，越细越快
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11-号商品：product-11-lock  12-号商品 product-12-lock
        RLock lock = redissonClient.getLock("CatalogJson-lock");
        //获取锁，加锁
        lock.lock();
        //2.
            System.out.println("获取分布式锁成功。。。。。");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
            try {
                dataFromDB = getDataFromDB();

            }finally {

                lock.unlock();
            }
            return dataFromDB;

    }

    //这就是一个分布式锁从一阶段到五阶段的最终演化过程
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        //1：占分布式锁。去redis占坑

        String uuid= UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "uuid",30, TimeUnit.SECONDS);

        if (lock){
            //加锁成功。。。执行业务
            //2：设置过期时间
//            stringRedisTemplate.expire("lock",30, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println("获取分布式锁成功。。。。。");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
            try {
              dataFromDB = getDataFromDB();

            }finally {
                String script="if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1]\n" +
                        "then\n" +
                        "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                        "else\n" +
                        "    return 0\n" +
                        "end";

                //原子删除锁
                Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class)
                        , Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            //获取值对比和对比成功删除一定要是一个原子操作 lua脚本解锁
//            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                stringRedisTemplate.delete("lock");//删除锁
//
//            }

            return dataFromDB;

        }else {
            System.out.println("获取分布式锁失败。。。。。等待");

            try {
                Thread.sleep(200);
            }catch (Exception e){

            }
            //加锁失败。。。。重试
            //休眠一百毫秒重试
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋方式

        }


    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        //第二个人得到锁以后就要去缓存中确定一次，如果第一个人已经在数据库中查询到数据放入缓存中，第二个人就不用在去查询数据库了
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
        }

        System.out.println("查询数据库。。。。。。。。。。。");

        //将数据库的多次查询变为1次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1：查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2：封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2：封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(item -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, item.getCatId().toString(), item.getName());

                    //1.给当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Category = getParent_cid(selectList, item.getCatId());
                    //2：封装成指定格式

                    if (level3Category != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Category.stream().map(items -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(item.getCatId().toString(), items.getCatId().toString(), items.getName());

                            return catelog3Vo;

                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        String string = JSON.toJSONString(parent_cid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", string);
        return parent_cid;
    }

    /**
         * 1：将数据库的多次查询变为1次
         * @return
         */
    //从数据库查询并且封装db的
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        //只要是同一把锁，就可以锁住需要这个锁的所有线程
        /**
         * 1：synchronized (this){ Springboot所有组件在容器值都是单例的，加this可以
         */
        synchronized (this){
            //第二个人得到锁以后就要去缓存中确定一次，如果第一个人已经在数据库中查询到数据放入缓存中，第二个人就不用在去查询数据库了
            return getDataFromDB();
        }


    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parent_cid) {
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    //[225,34,2]
    //因为查找父类的id是一个递归的方法，所以我们创建一个递归方法
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,  List<Long> paths){

        //1：收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        //调用方法，找到225号的详细信息
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid()!=0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);

        }
            return paths;

    }
}